Minggu, 05 September 2010

Free PDF Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: Eine Einführung für Studierende der Informatik, der Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften (Springer-Lehrbuch)

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Wenn eine neue Wahl einen neuen Hersteller von vielen besseren Leben wird, warum soll es bereuen? Etwas alt hat auch geändert werden, wie mit etwas brandneuem gestellt, wenn der brandneuen Punkt ist viel besser. Da die zusätzliche Aktivität wird empfohlen, dass wir, wenn Sie keine Ahnung haben, Ihre Freizeit zu schätzen wissen, kann das Lesen helfen Ihnen, die Zeit auf intelligente Weise zu übergeben. Ja, die Zeit totzuschlagen vollständig von jedem durchgeführt werden. Doch vorsichtig sein, den Moment in zu verbringen ist wirklich selten. Also, wollen Sie unter den intelligenten Individuen sein?

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Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: Eine Einführung für Studierende der Informatik, der Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften (Springer-Lehrbuch)

Pressestimmen Aus den Rezensionen zur 2. Auflage: "Die Autoren ... weisen im Vorwort ausdr cklich darauf hin, dass es sich bei ihrem Buch nicht um ein Lehrbuch handelt. Vielmehr ist es ganz bewusst als begleitendes Skript zu einf hrenden Vorlesungen zur Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik f r Studenten der Informatik und der Ingenieur und Wirtschaftswissenschaften konzipiert und dementsprechend auf die fachlichen Bed rfnisse der jeweiligen Studieng nge abgestimmt. Der Stoff ist ... sehr anschaulich, verst ndlich und nachvollziehbar dargestellt. Auch f r Nicht-Studenten, die sich mit Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik auseinandersetzen m chten, kann es durchaus dienlich sein ..."(Dr. Norbert H fert, in: Gefahrstoffe - Reinhaltung der Luft, 2008, Vol. 68, Issue 10, S. 429) " Der Band bietet sich als Begleitlekt re zu entsprechenden Lehrveranstaltungen an ... Geeignet f r Studierende entsprechender F cher." (Wolfgang Gr lz, in: ekz-Informationsdienst, 2008, Issue 36) Aus den Rezensionen zur 2. Auflage: "Die Autoren ... weisen im Vorwort ausdrucklich darauf hin, dass es sich bei ihrem Buch nicht um ein Lehrbuch handelt. Vielmehr ist es ganz bewusst als begleitendes Skript zu einfuhrenden Vorlesungen zur Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik fur Studenten der Informatik und der Ingenieur und Wirtschaftswissenschaften konzipiert und dementsprechend auf die fachlichen Bedurfnisse der jeweiligen Studiengange abgestimmt. Der Stoff ist ... sehr anschaulich, verstandlich und nachvollziehbar dargestellt. Auch fur Nicht-Studenten, die sich mit Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik auseinandersetzen mochten, kann es durchaus dienlich sein ..."(Dr. Norbert Hofert, in: Gefahrstoffe - Reinhaltung der Luft, 2008, Vol. 68, Issue 10, S. 429) " Der Band bietet sich als Begleitlekture zu entsprechenden Lehrveranstaltungen an ... Geeignet fur Studierende entsprechender Facher." (Wolfgang Grolz, in: ekz-Informationsdienst, 2008, Issue 36) Aus den Rezensionen zur 2. Auflage: "Die Autoren ... weisen im Vorwort ausdrucklich darauf hin, dass es sich bei ihrem Buch nicht um ein Lehrbuch handelt. Vielmehr ist es ganz bewusst als begleitendes Skript zu einfuhrenden Vorlesungen zur Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik fur Studenten der Informatik und der Ingenieur und Wirtschaftswissenschaften konzipiert und dementsprechend auf die fachlichen Bedurfnisse der jeweiligen Studiengange abgestimmt. Der Stoff ist ... sehr anschaulich, verstandlich und nachvollziehbar dargestellt. Auch fur Nicht-Studenten, die sich mit Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik auseinandersetzen mochten, kann es durchaus dienlich sein ..."(Dr. Norbert Hofert, in: Gefahrstoffe - Reinhaltung der Luft, 2008, Vol. 68, Issue 10, S. 429) " Der Band bietet sich als Begleitlekture zu entsprechenden Lehrveranstaltungen an ... Geeignet fur Studierende entsprechender Facher." (Wolfgang Grolz, in: ekz-Informationsdienst, 2008, Issue 36)" ... Studierenden der Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften sowie der Informatik kann das Buch als Vorlesungsbegleitung empfohlen werden. ( Karl Schafer, in: Amazon.de, 5. Januar 2016)" Buchrückseite Dieses Buch führt anwendungsorientiert in die Beschreibende und Schließende Statistik, in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und in Stochastische Modellierung ein und wendet sich insbesondere an Studierende der Informatik, des Ingenieur- und Wirtschaftsingenieurwesens sowie der Wirtschaftswissenschaften. Es ist als begleitender Text zu einer einsemestrigen Veranstaltung konzipiert. Die Autoren stellen die wesentlichen Inhalte und Aspekte in kurzer und prägnanter Form dar und verzichten daher bewusst auf ausführliche Motivationen.  Im Rahmen der Neuauflage wurden Ergänzungen, graphische Darstellungen und insbesondere Beispielaufgaben mit ausführlichen Lösungen eingefügt. So wird das Buch zum idealen Begleiter jeder Grundvorlesung in Statistik.   Die Autoren Erhard Cramer studierte Mathematik und Wirtschaftswissenschaften. Nach der Habilitation in Oldenburg und Tätigkeiten an den Universitäten Siegen und Darmstadt ist er seit 2004 Professor für Angewandte Stochastik am Institut für Statistik und Wirtschaftsmathematik der RWTH Aachen.  Udo Kamps hat in Aachen Mathematik und Wirtschaftswissenschaften studiert. Nach Tätigkeiten an den Universitäten Kiel und Dortmund sowie einer Professur an der Universität Oldenburg ist er seit 2004 Professor für Statistik am Institut für Statistik und Wirtschaftsmathematik der RWTH Aachen.  Alle ProduktbeschreibungenTaschenbuch=384 Seiten. Verlag=Springer Spektrum; Auflage: 4., korr. u. erw. Aufl. 2017 (4. März 2017). Sprache=Deutsch. ISBN-10=3662541602. ISBN-13=978-3662541609. Größe und/oder Gewicht=16,8 x 2,2 x 24 cm. Durchschnittliche Kundenbewertung=5.0 von 5 Sternen 1 Kundenrezension. Amazon Bestseller-RangWirtschaftsingenieurwesenChemometrieDeskriptive Statistik=Nr. 214.383 in Bücher (Siehe Top 100 in Bücher) .zg_hrsr { margin: 0; padding: 0; list-style-type: none; } .zg_hrsr_item { margin: 0 0 0 10px; } .zg_hrsr_rank { display: inline-block; width: 80px; text-align: right; } Nr. 9 in Bücher > Fachbücher > Ingenieurwissenschaften > Nr. 12 in Bücher > Fachbücher > Chemie > Nr. 18 in Bücher > Fachbücher > Ingenieurwissenschaften > Ingenieurmathematik > Statistik für Mathematiker >.

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